4月的吉林长岭，猪舍外寒意未退，猪舍内温暖如春。
　　在实时运转的AI系统自动调控下，新风经过过滤、加热，从吊顶缓缓送入，温度、湿度、气体浓度始终维持在最适宜区间。一旁，悬挂在轨道上的巡检机器人缓慢移动，“看”体型变化，“听”咳嗽喷嚏，“算”生长节奏。一名饲养员只需要盯着屏幕，就能完成过去日行万步的巡栏工作。
　　看似传统的养猪业，其实是一个高度复杂的系统工程。环境、营养、健康、能耗，一环扣一环，任何一环判断偏差或响应延迟，都会被规模效应迅速放大。尤其是在养殖规模动辄数万头的现代化猪场，依赖“老师傅经验”的传统模式已经逼近效率天花板。
　　围绕这一转型路径，华为以ICT技术为底座，推动“云—网—边—端”协同架构在养殖场景中的落地：一方面，通过高可靠网络与边缘计算能力，实现海量设备与数据的稳定接入、实时处理；另一方面，结合AI能力，将环境控制、精准饲喂、疫病预警等核心环节串联起来，推动养殖从局部智能走向整体优化。
　　如今，在中粮家佳康智慧养殖场，遍布猪舍的传感器实时采集温度、湿度、氨气、二氧化碳等指标。输入AI模型，动态生成通风与温控策略，既降低能耗，也减少应激反应带来的生长波动。
　　巡栏也从“人找猪”变成“系统找猪”。巡检机器人结合视觉识别与行为分析，可自动识别异常个体，还能基于百万级样本训练的声纹模型，从嘈杂环境中捕捉咳嗽等异常声音，将疾病预警提前2至3天。
　　更关键的变化，在于从“单点智能”走向系统协同。比如在智能饲喂环节，AI系统可根据猪只体况、日龄等数据自动生成饲料配方并动态调整投喂量，实现“一猪一策”；采食数据实时回传，形成“投喂—采食—生长”的闭环优化，不仅减少浪费，也显著提升饲料转化率。
　　真正支撑这一切的，是一整套看不见的数智底座。
　　复杂的养殖环境中，氨气腐蚀、频繁冲洗等对网络稳定运行提出极高要求。在牧原食品有限公司规模数百万头的养殖基地，依托华为防腐蚀交换机与AP设备，猪舍内依然能够实现高品质稳定连接。针对高氨气、高湿度环境，AP设备采用防腐涂层与密封设计，保障长期可靠运行。数十万套智能设备通过统一网络无缝接入，保障每天超过20亿条数据的上传下达。从智能饲喂到环境控制，各类系统如同精密仪表般高效协同运转。饲养员说，现在手机端就能看实时状态，配合上AI兽医，一个人管4000头猪都不是难事。”
　　与此同时，边缘计算让AI响应更及时：声音识别、图像分析等任务在本地完成，避免云端延迟；云平台负责集中运维与远程管理，减少人员进入生产区频次，从源头降低疫病风险。
　　现在，大部分养猪企业的智能化水平仍处于机械化向自动化迈进阶段。真正的智能化，并不只是给猪舍装上传感器和摄像头，而是实现从“单点智能”到“体系智能”的跃迁。人工智能可在育种、养殖、疫病防控等全链条做出更多贡献。（改编自 科技日报）

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