如今，许多现代农场已使用GPS导航的拖拉机和农业管理数字系统。而随着人工智能（AI）的不断进步，农业的下一步——“自主农场”，也正在逐渐成形。这些农场几乎无需人类亲自操作，便可完成种植与收获。
　　　　自动耕种收与智能喷药
　　能自动进行翻耕、种植、收割作业，且只需极少人工干预的自动驾驶拖拉机，正在从原型走向实际应用，吸引了传统农业设备制造商和科技初创公司的关注。
　　美国Monarch拖拉机公司推出的全电动、可选“无驾驶员”模式的MK-V拖拉机，现已投入葡萄园使用，充电6小时后可连续工作14小时。
　　另一家Farmwise如今，许多现代农场已使用GPS导航的拖拉机和农业管理数字系统。而随着人工智能（AI）的不断进步，农业的下一步——“自主农场”，也正在逐渐成形。这些农场几乎无需人类亲自操作，便可完成种植与收获。
　　　　自动耕种收与智能喷药
　　能自动进行翻耕、种植、收割作业，且只需极少人工干预的自动驾驶拖拉机，正在从原型走向实际应用，吸引了传统农业设备制造商和科技初创公司的关注。
　　美国Monarch拖拉机公司推出的全电动、可选“无驾驶员”模式的MK-V拖拉机，现已投入葡萄园使用，充电6小时后可连续工作14小时。
另一家公司Farmwise则打造了结合AI与计算机视觉的除草设备，可昼夜识别并拔除杂草，显著减少除草剂使用。
全球农业机械龙头迪尔公司则采用“分阶段”策略，逐步引入自动化功能，让农民熟悉技术并尽早获得收益。其“识别与喷洒”系统结合了计算机视觉和机器学习，已应用于玉米、大豆和棉花种植。该系统喷药机的臂架上安装有36个摄像头，每秒可扫描近200平方米的农田，远超人眼所能处理的信息量。在识别杂草的同时，逐个控制喷嘴，仅对杂草区域喷药，可减少多达2/3的除草剂用量。
未来我们或许能用AI为每一株植物制定专属的护理方案。一块20平方公里的农田可能包含7.5亿株作物，而要实现这种“逐株管理”，离不开AI与自动化深度融合。